De impact van Big Data op routeplanning

Big Data wordt gedefinieerd als datasets die te groot en complex zijn voor conventionele gegevensverwerkende applicatiesoftware om te verwerken. Voer Data Analytics in, dat die gegevens via de computer analyseert en trends, patronen en associaties onthult - met andere woorden, Data Analytics haalt waarde uit Big Data.

Wat dit alles vooral interessant maakt, is wanneer je het toepast op logistiek.

Bedenk dat logistiek een willekeurig aantal bewegende stukken heeft die knelpunten kunnen veroorzaken. Omdat Big Data een informatiegestuurde architectuur is, krijgt u een nauwkeurig en uitgebreid beeld van uw bedrijf en de problemen die daarop van invloed zijn - en wat de knelpunten veroorzaakt. Dat wil zeggen, als u begrijpt wat de gegevens u vertellen. Big Data kan niet een beetje helpen als je het alleen maar op voorraad houdt.

Maar waar komen uw gegevens vandaan? Dat is de eerste vraag. Enkele voorbeelden zijn:

• Traditionele bedrijfsgegevens uit operationele systemen
• Verkeers- en weergegevens van sensoren en monitoren en voorspellingssystemen;
• Voertuigdiagnose, rijpatronen en locatiegegevens
• Financiële bedrijfsprognoses
• Sociale media

Wat Big Data je vertelt

Met zoveel gegevens kunt u anticiperen op drukke en langzame periodes, wanneer u goederen moet aanvullen of alles te weten komen wat u moet weten, zodat u consistente tijdige prestaties kunt leveren.

Big Data kan reisgedrag nauwkeurig en uitgebreid meten. Het kan u precies vertellen waarom last-mile delivery zo vaak het meest onrendabel is in de supply chain. Big Data kan bijvoorbeeld kenmerken van wegeninfrastructuur onthullen. Het kan verkeers- en congestiedynamiek benadrukken en u zelfs sociodemografische profielen van uw klantenbestand laten zien.

Gewapend met deze informatie zijn de mogelijkheden om de ervaring van uw klanten te verbeteren eindeloos

Hoe zit het met routeplanning?

Het spreekt voor zich dat routeoptimalisatie essentieel is voor het vinden van kostenefficiëntie in transport met behoud van marges. U gebruikt waarschijnlijk al een routeringssysteem om te berekenen waar u naartoe gaat. Big Data doet dit op basis van verzendgegevens, verkeerssituaties, weer, feestdagen, leveringsvolgordes en andere factoren.

Intelligente routeoptimalisatie speelt ook een cruciale rol bij het bepalen van welke voertuigen moeten worden gekozen over mogelijke routes en knooppunten om de doorstroming in de hele keten te optimaliseren in termen van kosten en tijd. Echt intelligente oplossing optimaliseert vele honderdduizenden hoofdroutestops in één optimalisatie. Seconde voor seconde optimaliseert het zeer dynamische en real-time routes.

Routeoptimalisatie heeft het potentieel om het:

• CO2-uitstoot met 5% – 25%
• Kilometerstand en rijtijd met 5% – 15%
• Aantal voertuigen op de weg
• Loonsom door minder chauffeurs nodig
• Tijd besteed aan planning en administratie, 25% – 75%

Je hebt data-analyses nodig

AMCS Analytics verzamelt de gegevens en maakt deze voor u zinvol. Dit kan u niet alleen helpen bij het optimaliseren van routes, maar het kan u ook helpen bij het bepalen van uw prijsstrategieën en het identificeren van gebieden voor uitbreiding en groei, om maar een paar voordelen te noemen.

Vergeet niet dat het vasthouden van de gegevens je niet een beetje zal helpen. Het gaat erom wat je ermee doet.